SCANTEC

A constante evolução dos computadores acarretou num progressivo aperfeiçoamento dos modelos de Previsão Numérica de Tempo e Clima (PNTC). Com isso, um enorme volume de informações sobre o estado atual e futuro da atmosfera é constantemente produzido nos diversos centros operacionais de previsão de tempo e clima no Brasil e no mundo. Cada modelo possui características distintas, podendo ser regionais ou globais, com resoluções horizontais e verticais diferentes a fim de representar os mais diversos fenômenos meteorológicos. Para que tenha uma validade científica e possa ser bem aproveitada, todas essas informações necessitam de uma prévia avaliação estatística, com o intuito de se conhecer o grau de acerto dos modelos utilizados. Além disso, a evolução da modelagem depende da adequada identificação das limitações nela presentes, bem como dos fatores e metodologias que geram melhores resultados. Vários métodos de avaliação de modelos são utilizados atualmente, entre eles os mais conhecidos são a Raiz do Erro Quadrático Médio, o Viés e o Coeficiente de Correlação de Anomalia. No entanto, devido ao grande volume de informações necessárias para realizar uma avaliação robusta sobre a habilidade dos modelos em produzir informações realísticas, torna-se necessário o desenvolvimento de uma ferramenta capaz de agregar diversas métricas para os mais variados tipos de avaliação aplicados aos modelos de previsão numérica. Na Divisão de Modelagem Numérica do Sistema Terrestre (DIMNT) do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), encontra-se em desenvolvimento um sistema estatístico de avaliação de modelos de PNTC.

Objetivos

O objetivo principal do SCANTEC é investigar as métricas mais robustas para a adequada avaliação dos modelos de PNTC, as quais atendam a todos os requisitos esperados nesta tarefa - tanto pelos desenvolvedores de modelos numéricos de PNTC, como dos usuários desses modelos. Os objetivos específicos contemplam os seguintes tópicos:

• Investigação de métricas adequadas para a avaliação das variáveis atmosféricas dos modelos de PNTC na comparação com condições iniciais, bem como dados observados e climatologias;
• Investigação de métricas adequadas para a avaliação das previsões de precipitação geradas pelos modelos de PNTC, a partir de análises estatísticas e determinação de índices baseados em observações (em superfície e por satélites), além de campos climatológicos;
• Investigação de metodologias adequadas para a utilização de observações na avaliação dos modelos de PNTC, considerando interpolações das grades regulares dos modelos com as observações irregularmente distribuídas no espaço;
• Investigação de métricas e metodologias mais adequadas para a avaliação da qualidade das condições iniciais geradas em processos de assimilação de dados.