Pesquisa
Estudo do impacto das observações nas análises e previsões, das covariâncias dos erros de previsão e de métodos de assimilação. Avaliação de dados convencionais e de satélites em experimentos numéricos.
DIMNT / CPTEC / INPE
Grupo de
Assimilação de Dados
Pesquisa, desenvolvimento e acompanhamento de sistemas de assimilação de dados para a previsão numérica de tempo.
O GAD atua na DIMNT do CPTEC/INPE.
CAMPO METEOROLÓGICOSMNA
CURVAS DE MINIMIZAÇÃOSMNA
01 / ATIVIDADES
Pesquisa, desenvolvimento e operação
Desenvolvimento
Integração de modelos e sistemas de assimilação, ferramentas para ler diagnósticos, avaliar previsões e visualizar resultados. Configuração de ambientes de compilação e testes para os recursos computacionais do INPE.
Operação
Acompanhamento dos ciclos do SMNA, da disponibilidade das observações, das etapas de execução e dos campos meteorológicos. Análise de diagnósticos para apoiar a manutenção e a avaliação do sistema.
02 / SOFTWARE
Estruturas de assimilação
ATÉ 2026
GSI
O GSI compõe o SMNA com o BAM. O grupo mantém ferramentas para investigar os diagnósticos de assimilação e as matrizes de covariância dos erros de previsão.
SMNA no GitHubA PARTIR DE 2026
JEDI
O JEDI, desenvolvido pela comunidade JCSDA, oferece uma estrutura modular para diferentes modelos, observações e métodos de assimilação. O trabalho do grupo inclui a integração com o MONAN e ambientes de compilação e testes do MPAS-JEDI.
Documentação JEDI2026 marca a transição de desenvolvimento para JEDI; o monitoramento do SMNA com BAM e GSI permanece como referência do sistema existente.
Projetos e ferramentas do grupo
readDiag
Leitura e visualização dos diagnósticos de assimilação do GSI.
Repositório GitHubGSIBerror
Leitura das matrizes de covariância dos erros de previsão compatíveis com o GSI.
Repositório GitHubSCANTEC
Avaliação de modelos numéricos de tempo e clima.
Repositório GitHubMONAN-bundle
Compilação e testes do MPAS-JEDI nas máquinas do INPE.
Repositório GitHubMONAN-JEDI
Desenvolvimento da integração do MONAN com a estrutura JEDI.
Repositório GitHubSMNAMonitorStatic
Visualização dos campos meteorológicos e acompanhamento do SMNA.
Repositório GitHub03 / EQUIPE
Membros do grupo
Servidores públicos
Colaboradores
04 / RESULTADOS
Publicações selecionadas
Artigos publicados entre 2024 e 2026, com participação de membros do grupo.
2026
2025
- Analysis of the Unprecedented Reduction in Antarctic Sea Ice During the Years 2022–2023
- The Use of Atmospheric Reanalysis Data for the Estimation of Solar Irradiation Considering the Effect of Atmospheric Aerosols over Brazil
- Modulation of tropical stratospheric gravity wave activity and the ITCZ position by modes of climate variability using radio occultation and reanalysis data
2024
- Development of Vertical Radar Reflectivity Profiles Based on Lightning Density Using the Geostationary Lightning Mapper Dataset in the Subtropical Region of Brazil
- Extreme precipitation events over the east coast of northeast Brazil: Synoptic study and MPAS simulation
- Assessing the Impact of Observations on the Brazilian Global Atmospheric Model (BAM) Using Gridpoint Statistical Interpolation (GSI) System
05 / ENSINO
Material didático
Recursos produzidos por membros do grupo para o ensino de assimilação de dados.
Função custo variacional
Projeto variational-cost-function-demo, de João Gerd Zell de Mattos.
Repositório GitHubIntrodução à Assimilação de Dados
Página da disciplina MET 563-3 da PGMET/INPE, de Carlos Frederico Bastarz.
Página da disciplinaMET 563-3 · repositório
Repositório da disciplina Introdução à Assimilação de Dados, de Carlos Frederico Bastarz.
Repositório GitHub