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Instalação

A instalação do pacote GSIBerror pode ser feita a partir pip ou através do próprio repositório. Nesta página, são apresentados estes métodos de instalação para que o usuário escolha o método que melhor lhe convier.

Atenção

Antes de iniciar a instalação do pacote GSIBerror, certifique-se de ter uma distribuição do Python instalada na sua máquina. Para facilitar o processo recomenda-se a instalação do Miniconda.

Pip

Para instalar utilizando a distribuição do pacote GSIBerror, crie primeiro um ambiente virtual com o venv e instale o pacote utilizando o pip:

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python -m venv GSIBerror
source GSIBerror/bin/activate
pip install GSIBerror

É possível utilizar também o conda para a utilização do pacote GSIBerror. Da mesma forma como foi demonstrado com o venv, crie um ambiente com o conda e instale o pacote GSIBerror utilizando o pip: 

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conda create -n GSIBerror python=3.9.18
conda activate GSIBerror
pip install GSIBerror

Nota

Ao criar um ambiente com o conda, é necessário indicar a versão do Python a ser utilizada, assim como foi mostrado acima. Isso é necessário para que o pacote GSIBerror possa ser utilizado junto com as suas dependências básicas (i.e., xarray, numpy, cartopy e matplotlib). Ao criar um ambiente virtual com o venv, o python e o pip são automaticamente instalados.

Repositório

No repositório do projeto, há o arquivo environment.yml que pode ser utilizado para criar um ambiente com o pacote GSIBerror junto com todas as bibliotecas do Python necessárias para a sua utilização.

Para criar o ambiente Python para uso do pacote GSIBerror utilizando o conda e o arquivo environment.yml, baixe uma cópia do repositório e execute os comandos:

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gh repo clone GAD-DIMNT-CPTEC/GSIBerror
cd GSIBerror
conda env create -f environment.yml

Após a criação do ambiente, basta ativá-lo com o comando:

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conda activate GSIBerror

Dica

Quando o usuário desejar contrubuir com o desenvolvimento do pacote GSIBerror, recomenda-se a utilização do código do repositório.

Com a instalação do pacote GSIBerror, explore também os notebooks disponíveis no repositório com exemplos de uso.